Тъй като Международната среща на върха за изкуствения интелект завършва във Франция, широкото приемане на генеративен ИИ (Изкуствен интелект) от бизнеса генерира безброй дебати (и своя дял от фантазии). Бързият напредък в тази област вече не се ограничава до лидерите в технологиите и услугите, а засяга всички компании и световната търговия. От процесите до продуктите, какви са възможностите и рисковете от внедряването на AI за производствения сектор и управлението на кредити?
Растеж, производителност, конкурентоспособност: "макро-микро ниво, същата борба!"
От гледна точка на една компания или в национален мащаб, проблемите около използването на изкуствен интелект могат да варират значително. Въпреки това, три основни въпроса се прилагат както на макро, така и на микроикономическо ниво: растеж, производителност и конкурентоспособност. След фазата на учудване и експериментиране, „генеративният AI балон“ сега преминава към етапа на продуктивно използване на тази технология, в голям мащаб и интегрирано в жизнеспособни икономически модели.
Сред възникващите предизвикателства, стремежът към конкурентоспособност (де факто) ще генерира дисбаланси между нациите и компаниите. И решаваща промяна: докато играчите могат да правят грешки, те няма да се възстановят с еднаква скорост от грешка в тази област.
Тези, които ще овладеят AI, ще се възползват от повишаване на производителността и стратегическо предимство. Предизвикателството обаче е да се балансира съотношението между сила и отговорност: ИИ е лост за растеж и източник на продуктивност, но също така и вектор за етични, социални, екологични и геополитически рискове.
Промяната на нагласите на лицата, вземащи решения, също е решаващо за компаниите. Особено след като AI все още е движеща се материя, както видяхме наскоро с DeepSeek, който обърна с главата надолу много вярвания, възприемани като неизменни истини.
Aurélien Duthoit, ICT sector economist, Coface.
Всички компании ли играят в една и съща лига?
Въпреки че AI е технологична революция с особеността да засяга всички компании, на всички нива, приемането му се случва в контекст на суверенитет, инвестиционна политика и пазарен дял, доминиран от американски и китайски компании на световната сцена. Американски компании като Google, Microsoft, Amazon, Meta, Oracle и Apple са начело с повече от 160 милиарда долара, инвестирани през 2024 г., основно в изграждането на центрове за данни за обучение на техните AI модели, и близо 500 милиарда, обявени от Доналд Тръмп като част от проекта Stargate. Някои китайски компании като Baidu, Tencent и Alibaba, чиито общи инвестиции възлизат на 15 милиарда долара, се справят добре. В Европа, от друга страна, е трудно да се идентифицира дори една компания, която е направила инвестиции от такъв мащаб.
Скоростта на приемане на AI е много неравномерна между секторите, но също и в рамките на един и същи сектор. Това зависи от регулаторните фактори, степента на зрялост на данните и наличните ресурси.
Технологично ориентираните сектори се възползват от благоприятна регулаторна среда, големи обеми структурирани данни и значителни ИТ ресурси. Но също така е от полза за определени сектори като търговията или промишлеността, които вече са много ангажирани с цифровизацията на своя бизнес. В това отношение, AI в никакъв случай не е проблем само за технологичните компании!
Carine Pichon, CEO of Coface France, Western Europe and Africa.
ИИ, интегриран в клиентски решения и управление на търговски риск
Въпреки че темата за изкуствения интелект не е нова, тя възвърна популярността си с развитието на генеративния изкуствен интелект и режимите му на използване, които са по-достъпни за широката публика. В рамките на компаниите също може да се отбележи хоризонтално развитие: първо тестван върху няколко функции (ИТ, рискове), ИИ постепенно се разпространи в други области (Човешки ресурси, финанси) с експоненциален ръст в употребата.
В този контекст, въпросът за случаите на използване е на върха на тревогите на вземащите решения: как ИИ може да бъде интегриран, възприет и адаптиран към дейностите на моята компания? Какви конкретни ползи може да донесе на клиентите? Как AI може да подобри оценката на търговските рискове?
Двама световни лидери споделят своя опит и иновативни стратегии в тази област:
- Schneider Electric, световен лидер в индустриалните технологии, който е прегърнал AI в полза на своите клиенти. . . както и управлението на кредитния риск!
- Sonepar, световен лидер в дистрибуцията на професионално електрическо оборудване, който използва AI, за да предложи омниканално изживяване и индивидуално направено предложение за стойност на своите клиенти.
